2025年8月9日，由中国社科院“登峰战略”重点学科建设（服务经济学）主办、深圳大学粤港澳大湾区新兴产业研究院承办的“服务经济学研讨会”在深圳大学汇元楼成功举办。深圳市信息化与工业化融合促进会会长刘晓东作为重要嘉宾受邀出席，并围绕“数智技术赋能智能制造服务创新”发表主题发言，分享了促进会在推动数字经济与实体经济深度融合中的实践成果与战略规划。
在研讨会上，刘晓东会长以会员企业“璐克斯AI智造网”的实践为例，详细阐述了数智技术如何从“工具升级”到“系统重构”，通过详实的数据和实例，阐释了技术赋能层、金融赋能层、人才赋能层的三维体系如何协同发力，打造开放型服务生态。他还强调了突破技术、行业和地理边界的重要性，呼吁通过标准引领与数据互通，实现全球协同发展。（发言全文附后）
此次研讨会汇聚了来自学术界、产业界和金融机构的重量级专家学者，共同探讨生产性服务业、绿色金融、稳定币及数字金融、消费服务业、产教融合等服务经济学的前沿议题。刘晓东会长的发言不仅展示了促进会在两化融合领域的领先实践，也为中国智能制造服务的未来发展提供了重要思路。未来，促进会将继续发挥桥梁纽带作用，推动数字经济与实体经济的深度融合，为中国制造向中国智造的转型升级贡献更大力量。
《数智技术赋能智能制造服务创新——以璐克斯AI智造网为例》
各位领导、同仁：
大家好！
在数字经济与实体经济深度融合的浪潮中，数智技术已成为推动智能制造生产服务业创新与开放发展的核心引擎。它不仅重构了传统生产模式，更催生出以数据驱动、网络协同、智能决策为特征的新型服务生态。结合我会会员企业--璐克斯AI智造网的实践，我将从技术赋能、生态重构、开放协同三个维度，探讨数智技术如何推动行业变革。
一、数智技术：从“工具升级”到“系统重构”
数智技术的核心价值，在于通过数据智能与智慧数字化的双向融合，实现生产全流程的精准感知与动态优化。以璐克斯AI智造网为例，其构建的“AI+工业互联网”平台，将云计算、机器学习、数字孪生、区块链等技术深度嵌入生产服务各环节：
• 供应链协同：通过物联网传感器实时采集全球供应商数据，结合AI算法预测部件交付周期，将传统采购周期缩短40%，库存周转率提升25%；
• 柔性生产调度：利用数字孪生技术模拟产线运行，动态调整工艺参数，使某新能源动力电池企业的设备综合效率（OEE）从68%提升至89%；
• 质量闭环管理：基于机器视觉的缺陷检测系统，将产品不良率从0.3%降至0.05%，同时通过区块链技术实现质量追溯数据不可篡改。
这种技术融合并非简单的“+AI”，而是通过“人机一体”的深度交互，将人的经验转化为可复用的数据模型，推动生产服务从“经验驱动”向“模型驱动”跃迁。
二、璐克斯实践：打造开放型服务生态
璐克斯AI智造网的创新，在于以平台化思维破解制造业服务碎片化的痛点，构建了“技术+金融+人才”的三维赋能体系：
1. 技术赋能层：
通过“璐克斯AI智造商城”整合全球工业设计资源，中小企业可在线调用3000+套标准化工艺方案，将新产品研发周期从18个月压缩至6个月；同时，平台提供的“共享工程师”服务，使某装备制造企业年均节省人力成本120万元。
2. 金融赋能层：
基于供应链交易数据构建风控模型，联合金融机构推出“科创贷”“订单贷”“设备融租”等金融产品，为某半导体设备制造企业提供2000万元授信，破解中小企业融资难题。
3. 人才赋能层：
联合工信部考试培训中心建设工业和信息化人才培养工程培训基地，搭建“智能制造互联网学院”，提炼优秀企业智能制造岗位课程，通过VR仿真等培训系统，使很多智能制造岗位员工，操作熟练度提升周期从3个月缩短至15天，累计培养数字化技能人才超2万人。
这一生态的开放性和包容性，体现在其“链主建生态，链企用生态”的模式中。例如，某头部汽车企业通过平台接入200家上下游供应商，实现订单、库存、物流的实时协同，供应链响应速度提升60%。
三、开放发展：从“单点突破”到“全球协同”
数智技术的本质是连接，其开放发展需突破三大边界：
• 技术边界：璐克斯联合高校、研究院、头部企业共建“工业大数据联合实验室”，攻克了多源异构数据融合、边缘计算优化、可信数据安全等关键技术，形成50+项自主知识产权；
• 行业边界：通过平台开放API接口，将智能制造能力输出至农业机械、医疗器械等领域，孵化出3个跨行业解决方案；
• 地理边界：在东南亚、中东布局海外节点，为“一带一路”企业提供本地化服务，某印尼矿产企业通过平台接入中国供应链，年降本超2000万元。
这种开放协同的背后，是标准引领与数据互通的支撑。璐克斯参与制定《中小型企业数字化转型指南》等国家标准或课题，推动设备接口、数据格式的统一，为全球制造业服务生态奠定基础。
结语：数智未来，共创共生
数智技术对智能制造服务的影响，已从“效率工具”升级为“生态基石”。璐克斯AI智造网的实践表明，只有以技术为纽带、以平台为载体、以开放为路径，才能构建出具有全球竞争力的智能制造服务生态。未来，我们需进一步强化核心技术攻关、数据要素流通、产教融合创新，让数智技术真正成为推动中国制造向“中国智造”跃迁的核心动能！
谢谢大家！
2025.8.9
